极小化极大算法

Minimax算法(亦称 MinMax or MM)又名极小化极大算法,是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法。介绍Minimax算法常用于棋类等

Minimax算法 又名极小化极大算法,是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法(即最小化对手的最大得益)。通常以递归形式来实现。Minimax算法常用于棋类等由两方较量的游戏和程序。该算法是一个零总和算法,即一方要在可选的选项

加权极小化极大算法 加权极小化极大算法(weighted minimax algorithm)是1993年公布的数学名词。公布时间 1993年,经全国科学技术名词审定委员会审定发布。出处 《数学名词》第一版。

极小化极大估计亦称Minimax估计、最小最大估计。是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法。Minimax算法常用于棋类等由两方较量的游戏和程序,这类程序由两个游戏者轮流,每次执行一个步骤。算法 我们众所周知的五子棋、象棋等都

极小化极大问题是一类非常重要的数学规划问题,其求精确求解非常重要,通常通过各式各样的迭代算法。在工程设计、决策理论、自动控制、经济管理、统计学、哲学等领域都有着十分广泛的应用。概念 极小化极大问题归结如下: 是n维实数

期望最大算法是一种从不完全数据或有数据丢失的数据集(存在隐含变量)中求解概率模型参数的最大似然估计方法。EM的算法流程:初始化分布参数θ;重复以下步骤直到收敛:E步骤:根据参数初始值或上一次迭代的模型参数来计算出隐性变量的后验

最陡下降法(steepest descent method)又称梯度下降法(英语:Gradient descent)是一个一阶最优化算法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值,必须向函数上当前点对应梯度(或者是近似梯度)的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果

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