缺失数据下的广义线性模型

《缺失数据下的广义线性模型》是武汉大学出版社2013年出版的图书,作者是肖枝洪、程新跃。图书信息缺失数据下的广义线性模型 拼音题名 que shi

第1章 缺失数据 第2章 常用的一些检验方法 第3章 完全数据模型的假设检验 第4章 因变量缺失时部分线性模型拟合优度检验 第5章 协变量随机缺失时广义线性模型的拟合优度检验 第6章 响应变量缺失时变系数模型的非参数检验 第7章 协

则称该广义线性模型为对数单位模型(logit model)。再如,对计数数据(比如,在一定时间内某随机事件发生的次数),如果假设观测数据服从泊松分布.即 则当联系函数满足 称如此定义的广义线性模型为对数线性模型(logit linear model);当联系

第2章随机适应误差下部分线性模型的M估计 第3章鞅差序列下回归函数估计的渐近性质 第4章鞅差序列部分线性模型估计的渐近性质 第5章鞅差序列部分线性模型的经验似然 第6章部分线性EV模型中的经验似然推断 第7章缺失数据广义线性模型的统计

5.1.2 完全数据下的经验似然推断 117 5.1.3 缺失数据下的经验似然推断 120 5.1.4 模拟研究 121 5.1.5 实例分析 123 5.1.6 小结 124 5.2 缺失数据下双重广义线性模型的参数估计 125 5.2.1 引言 125 5.2.2 最大

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