统计数据处理

统计数据处理是指使用计算机对常规的统计报表、专项统计调查表和其他统计资料等载体上的数据进行录入(读入)、审核编辑、汇总、制表、打印和计算等操作的过程。

数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后,便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据处理的基本目的是从大量

数据的统计处理方法是由于测量的偶然误差以及被研究的物理现象本身的随机性质,实验观测数据是由带有偶然性的一些随机数据组成的。简介 实验数据处理的任务是,由测得的有限个随机数据(观测值随机变量的一个样本),推断被测定物理量的数值

分析数据的统计检验方法是先提假设,然后按照某种逻辑在某种概率上判断是否有显著性差异,以决定原假设的成立与否的数据处理方法,又叫做显著性检验或假设检验。正文 分析化学测定的全过程都离不开物理量的测量,例如称量,量体积,读取电位、

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《统计数据处理概论》是2008年中国统计出版社出版的图书,作者是刘全。内容简介 本书是研究社会经济统计工作中计算机统计数据处理原理、方法和技术的一门方法论科学,是现代统计学的基础内容。本书可作为本科院校和职业技术学院财经类专业的

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第3章 SAS的数据定义与数据变换 第4章 采用SAS对话框进行数据输入管理与统计 第5章 SAS统计分析的预备知识 第6章 SAS程序设计技巧及报表的汉化 第7章 编程法绘图与对话框法绘图的效果对比 第8章 SAS平面图形 第9章 频数统计 第10

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