修正目标函数

修正目标函数(refinement target function)是2018年公布的生物物理学名词定义用于指导修正的函数。一般包含实验数据(如得到的

最小二乘目标函数(least-square target function)是2018年公布的生物物理学名词。 定义 修正目标函数的一种。修正的方向应该是使观测数据与理论计算数据之间的差值的平方和最小,其数学表达式为以此为指导的修正方法就是不断修改模型

最大似然度目标函数(maximum likelihood target function)是2018年公布的生物物理学名词。 定义 修正目标函数的一种。由于观测值和模型的参数值都存在误差,仅能在给定的模型参数条件下,寻求最大似然性的观测值。其数学表达式为以此为

object-corrected data,O-C data)作为新的训练集,训练过程中通过修正目标数据引导个体网络间的差异性学习,简称OCD 方法.该方法不同于引导个体网络进行差异性学习的ADL 集成方法,无需实现困难的成员网络误差函数的修正.新型差异性

修正牛顿法是寻求无约束最优化问题极小点的方法。按目标函数在迭代点处的牛顿方向,进行一维搜索迭代,设f是目标函数,xk是当前迭代点,其迭代公式为 修正牛顿法的收敛速度很快,当f的二阶导数及其黑塞矩阵的逆阵便于计算时,使用这种

第四步是当新解被确定接受时,用新解代替当前解,这只需将当前解中对应于产生新解时的变换部分予以实现,同时修正目标函数值即可。此时,当前解实现了一次迭代。可在此基础上开始下一轮试验。而当新解被判定为舍弃时,则在原当前解

最优化问题根据决策变量在目标函数与约束条件中出现的形式可分为线性规划问题和非线性规划问题。如果决策变量在目标函数与约束条件中只出现一次方的形式,即目标函数和约束条件函数都是线性的,则称该规划问题为线性规划问题。如果决策变量在

第四步是当新解被确定接受时,用新解代替当前解,这只需将当前解中对应于产生新解时的变换部分予以实现,同时修正目标函数值即可。此时,当前解实现了一次迭代。可在此基础上开始下一轮试验。而当新解被判定为舍弃时,则在原当前解

一类特殊的非线性规划。它的目标函数是二次函数,约束条件是线性的。求解二次规划的方法很多。较简便易行的是沃尔夫法。它是依据库恩-塔克条件,在线性规划单纯形法的基础上加以修正而成的。此外还有莱姆基法、毕尔法、凯勒法等。几何

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